エクセル 2つのデータ 近似曲線 7

R2値が1に近いほど、「今あるデータ」への当てはまりが良い、と考えることができます。, 一般的に、「回帰分析の精度を測る際にはまずR2値を見ましょう」といった説明が成されます。 まずは、グラフに近似曲線を追加するときの操作手順を“おさらい”しておこう。近似曲線を追加するときは、データ部分(バブルや棒グラフなど)を右クリックし、「近似曲線の追加」を選択すればよい。 1. Rは相関係数で、その名の通り二つのデータ間の相関を示します。 相関係数 - Wikipedia R2は相関係数の二乗で決定係数とも言い、データと回帰式(近似計算式)が、 いかに近いかを示す数値です、1.0に近いほど正確に近似出来ているらしい。 当初、ExcelのR2の計算方法を調べ、それと同じ計算式を実装しようと思いましたが、 実は決定係数には定義が8種類有り、計算方法も色々有ることが判明。(下記参照) 決定係数 - Wikipedia よって今回はそのままExcelベースで、より簡単に R2を取得出来る方法を調査 … [OS‚̃o[ƒWƒ‡ƒ“] (※参考:総務省HP), さて、この情報を元に、5年後(2023年)の、日本にある公衆電話の台数を予測してみましょう。 Modified by kazu. データというのは大抵、間違えがあったり、少々誤差があるものですので、基本的に「今あるデータ」はゆるーく信じてあげることが大事です。 http://atiboh.sub.jp/05toukei-kansuu.html, http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/Hanasi/excel/, http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/Hanasi/StatTalk/11-1.html. その時、グラフは以下のようになります。, このように、「変化量が大きくなっていく」のであれば、「指数近似」か「累乗近似」を選びましょう。 非積み上げグラフ、2-d グラフ、面グラフ、横棒グラフ、縦棒グラフ、折れ線グラフ、株価チャート、散布図、またはバブル チャートでは、近似曲線または移動平均を追加するデータ系列をクリックするか、次のいずれかを行ってグラフ要素の一覧からデータ系列を選択します。 B, “¯—l‚ɁA[}Œ`‚̘gü]‚É‚ ‚é[‘¾‚³]‚Ɛü‚̐F(ƒe[ƒ}‚̐F)‚ð•ÏX‚µ‚Ü‚µ‚½B. 「未知のデータ」を予測するために近似しているのに、「今あるデータ」の事しか考えられていない, あくまでも「分析しようとしているデータは、一体どんな特徴を持ったデータなのか」という事を一生懸命に考える. 「決定係数=説明変数xが目的変数yをどれくらい説明できるか」という説明になります。 式にすると「y=ax+b」となります。

そのため、yが実際値に近いことをxで説明できます。, 数式を入力します。 値は、「394,194」になります。, 値が1に近いほど実際値と正確であることを示しています。 厚生労働省、 増減の大きさが微量であればこの限りではありませんが、下図のように明らかに「増えたり減ったりする」のならば、Excelでは多項式近似しかありません。, 「増えて、減る」or「減って、増える」なら2次関数。「増えて、減って、増える」or「減って、増えて、減る」なら3次関数・・・というように、多項式の次数は波の数に合わせましょう。, ・・・さて、そうではなく、「増える一方」「減る一方」の傾向の場合は、次のフローに移ります。, 「変化量がほぼ一定」であれば、「線形近似」一択です。 Excelにはグラフに近似曲線を追加できる機能が用意されている。ただし、この機能を安直に使ってしまうと、データを分析する際に大きなミスを犯してしまう恐れがある。今回は、近似曲線を利用するときの注意点について簡単に説明しておこう。, まずは、グラフに近似曲線を追加するときの操作手順を“おさらい”しておこう。近似曲線を追加するときは、データ部分(バブルや棒グラフなど)を右クリックし、「近似曲線の追加」を選択すればよい。, すると、「近似曲線の書式設定」が表示される。ここでは、最初に「近似方法」を選択する。X軸とY軸のデータが比例関係にあると考えられる場合は「線形近似」を選択するのが基本である。, 今回の例の場合、「席数」に比例して「売上」も伸びるはず、と考えられるので「線形近似」のままで構わない。, なお、X軸とY軸が指数的もしくは対数的に変化すると考えられる場合は、「指数近似」や「対数近似」を選択しなければならない。そのほか、「多項式近似」や「累乗近似」といった近似方法も用意されているが、その意味がよくわからない場合は、これらの項目を選択しないのが基本である。「なんとなく正しい曲線になりそうだから・・・」という安直な考えで選択すると、何の根拠もない近似曲線が描画されてしまうことに注意しよう。, なお、最後にある「移動平均」の選択肢は、本連載の第5回で紹介した移動平均と同じ処理を行うものである。この機能を使うと、自分で計算を行わなくても、グラフに移動平均線を描画することができる。, 話を「各店舗の席数、売上、客単価」に戻して解説を進めていこう。近似方法に「線形近似」を選択すると、以下の図のような直線が表示される。, この近似曲線(直線)は、データがある範囲だけに表示されるように初期設定されている。これをグラフの端から端まで伸ばすには、「前方補外」と「後方補外」に適切な数値を指定しなければならない。, これらの項目には「X軸方向にどれだけ伸ばすか?」を指定するのが基本であるが、いちいち計算するのが面倒な場合は、(少し大きめの)おおよその数値を指定しても構わない。この場合、近似曲線(直線)がグラフの外に飛び出すことになるが、実際には描画されないので特に問題は生じないだろう。, もちろん、近似曲線(直線)の書式を変更することも可能である。この場合は、近似曲線を右クリックし、「枠線」から書式を指定すればよい。, 前述したように、Excelを使うと、難しい計算を行わなくても、手軽に近似曲線を描画することが可能となる。この近似曲線(直線)は、評価の基準線などに活用できる。, ここからは「前回の連載の続き」について話を進めていこう。前回の連載では、バブルチャートに近似曲線を追加して以下のようなグラフを作成した。, このグラフに従うと、店の規模(席数)に対して大きな売上を記録しているのは「上野駅店」であることが分かる。「新宿店」と「四谷店」も健闘している、と評価できるだろう。一方、「池袋店」、「渋谷店」、「広尾店」の3店舗は、規模のわりに売上が小さい、という評価になる。, しかし、これは本当であろうか? グラフに描画された近似曲線(直線)をよく見ると、少し不可解な点があることに気付く。それは「席数」が0のときに約8万円の「売上」になる、と示されていることだ。, 一般的に考えて「席数」が0の店舗というのはあり得ないが、仮に存在するとすると、その「売上」は0円になると考えられる。しかし、近似曲線(直線)では約8万円の売上と示されている。, このように考えれば、この近似曲線は「適切ではない」という結論に至るはずだ。正しい近似曲線は、原点(0,0)を通るべきである。, このような場合は、近似曲線をダブルクリックして設定画面を開き、「切片」の項目を指定しなければならない。「切片」は「Y軸とどこで交わるか?」を指定するもので、ここに0を指定すると必ず原点(0,0)を通る近似曲線を描画できる。, このグラフを見ると、店の規模(席数)に対して大きな売上を記録しているのは、「上野駅店」、「四谷店」、「下北沢店」、「大手町店」、「銀座店」の5店舗であることが分かる。前回の例とは少し違う結果だ。, また、前回のグラフで「健闘している」と評価された「新宿店」は、どちらかというと近似曲線より下に位置することになり、「規模のわりに売上が小さい」という真逆の評価になってしまう。, このように近似曲線を「評価の基準」にするときは、近似曲線が「状況を正しく再現しているか?」をよく検討しなければならない。これが間違っていると、当然ながら、間違った評価・分析をしてしまうことになる。よって、十分に注意しなければならない。, もう少し補足しておこう。「近似曲線の書式設定」には「グラフに数式を表示する」という項目も用意されている。このチェックをONにすると、近似曲線の「数式」をグラフ内に示すことができる。, この数式をデータ分析に活用することも可能だ。今回の例では「y=4360.7x」という数式が表示されているので、「1席あたり4360.7円の売上」が評価の基準になっている、と考えられる。, では、実際のデータについてはどうであろうか? 続いては「1席あたり平均売上」を計算してみよう。まずは、全店舗について「席数」と「売上」の合計を関数SUM()で算出する。, 続いて、この合計について「売上」÷「席数」を計算すると、「1席あたりの平均売上」」を求めることができる。, この結果は約4,592.7円となり、先ほど示した「近似曲線の数式」とは少し異なる値になる。それもそのはず。両者は全く別の計算手法により算出された値となるからだ。, 近似曲線(線形近似)では、最小二乗法と呼ばれる手法により「傾き」(1席あたりの売上)が計算される。ちなみに、最小二乗法は「近似線」と「実データ」の差の2乗が最小になるように直線を求める計算手法となる。, 一方、先ほど自分の手で計算した「1席あたり平均売上」は、あくまで全店舗の平均を求めたものにすぎない。よって、その計算結果は異なる値になる。, このように、近似曲線について突き詰めていくと、とても奥の深い、ややこしい話になってしまう。正しく理解するには統計学の書籍をよく読み、理解することが求められるが、それは少しハードルの高い話である。, そもそも、「席数に比例して売上も増加するはず」という理論そのものが間違っている可能性もある。統計学にもとづいた分析はそれなりに効果のあるものであるが、一つ間違えると無意味で信頼性に欠ける結論が導き出されてしまう恐れがある。ただでさえ机上の空論になりがちなので、近似曲線を利用するときは十分に注意しなければならない。「何となく正しそう・・・」と安直に利用するのは非常に危険である。, ※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。予めご了承ください。※新型コロナウイルス感染症についての最新情報は、

数字は一定の比率で増えているかどうか、さらにプラスされるのはどの位かなどを分析・予想できます。, 売上予想だけではなく、月々の来客数、気温と売り上げ、製品の質量と値段など、様々なデータの関係に応用できます。データ分析・統計学で使われる近似曲線は、身近に予測のため使われます。, この記事では、Excelのデータから近似曲線を表示させ、その数式を元に数値を予想する方法をご紹介します。, では、先にExcelのデータを使って近似曲線を表示させてみましょう。 例えば、縦軸が確率である場合、何をどう頑張っても100%以上や0%以下にはなりませんので、収束しない曲線を使うのはおかしいと考えられます。, さて、変化量が大きくなっていく場合は、「指数近似」or「累乗近似」。 この場合、R-2の値が「0.9985」という数字なので、かなり正確に予測できていることになります。, Excelのファイルは、読み取り専用属性になっていると編集することができません。編集したいのに読み取り専用属性が解除できない状態になってしまったことはありませんか?この記事では、Excelのファイルの読み取り専用が解除できない時の対処法をご紹介しています。, Excelのファイルの読み取り専用とは、その名の通り閲覧することだけが可能で編集はできないファイルのことを指します。シーンに応じて読み取り専用を設定・解除してみましょう。この記事では、Excelのファイルを読み取り専用に設定・解除する方法をご紹介しています。, Officeのソフト・Excel(エクセル)にはフィルター機能が搭載されていますが、フィルターがかかっていると邪魔になってしまい解除したいこともありますよね。この記事では、Excel(エクセル)のフィルターを解除・クリアする方法をご紹介しています。, Excel(エクセル)で、セルに入力した文字列を日付に変換したいと思ったことはありませんか?関数を使い、日付けをただの文字列ではなく「日付」として入力してみましょう。この記事では、Excel(エクセル)で文字列を日付けに変換する方法をご紹介しています。, Excel(エクセル)では、表やセルに罫線(斜線)を引くことができます。Excelで罫線を引きたいシーンは結構あると思うので、ここでマスターしておきましょう。この記事では、Excel(エクセル)でセル内に斜線を引く方法・消す方法をご紹介しています。, Microsoft Officeのソフト・Excelにおいて、A1形式以外に「R1C1形式」というものが存在することをご存知でしょうか?この記事では、ExcelのR1C1形式とは何なのか・またA1形式との違いや利用場面について解説しています。, Excelで複数の文字列を削除したり置き換える場合、手動入力だと非常に面倒ですよね。この場合は、SUBSTITUTE関数を使用してみましょう。この記事では、ExcelでSUBSTITUTE関数を使い複数の文字列を置き換える方法をご紹介しています。, Excelのシートには、ラジオボタンを設置することが可能なのをご存知でしょうか?ラジオボタンとは、オプションボタン・選択ボタンとも呼ばれている択一式のボタンのことを指します。この記事では、Excelでラジオボタンを設置する方法をご紹介しています。, Excelで改ページができない場合の原因と対処法!【青い線が動かない/変更できない】, Windows10でエクセルが開かない場合の対処法!xlsxのファイルを開くには?. おそらく、うまくいった開発の人月(x)と工期(y)のデータを沢山集めて、累乗近似を行ったらy = 2.4x0.33くらいになったのでしょう。 もちろん数学的な理解も大事ですが、データ分析において大切なのは、あくまでも「分析しようとしているデータは、一体どんな特徴を持ったデータなのか」という事を一生懸命に考えることです。, 最後に、最適な近似曲線選択のためのフローを1枚にまとめておきます。 本記事では、Excelの「近似曲線」オプションにある「指数近似」「線形近似」「対数近似」「多項式近似」「累乗近似」に限り、適切な曲線を選ぶためのひとつの方針を示します。, グラフが「増えるor減る一方」なのか、「増えたり減ったりする」のかを考えます。 もちろんこの値を当てに出来ないわけでは無いのですが、一般的に言われるR2値とは少し違うもの、とお考えください。 曲線(緑)で引くと、5年後の公衆電話台数は約8〜9万台と計算されます。 いわゆる「曲線あてはめ」「カーブフィッティング」などとも呼ばれます。, しかし、ひとえに曲線といっても様々な種類があります。一体、どういう時にどういう曲線を選べばよいのでしょうか? 指数近似が良いか、累乗近似が良いかについての明確な線引きは難しいのですが、後ほどその選択のためのアイデアを示します。, では、今度は「変化量が小さくなっていく」場合ですが、これはまた1つ深いフローに移ります。, 値が収束しない場合とは、以下のようにゆっくりながらも、際限なく値が増え続けるor減り続けるという状態。, このように、「値が収束しない場合」であれば、「対数近似」か「累乗近似」を選びましょう。

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